← Все модели
Anthropic: Claude Opus 5.5NEW
anthropic/claude-opus-5.5текстЗрениеФайлыРассуждение
Флагманская модель Anthropic для сложных рассуждений, кода и долгих агентных задач — наследник Claude Opus 5. Особенно сильна в многошаговых правках больших кодовых баз, ревью и поиске багов, финансовом и научном анализе, чтении плотных графиков, диаграмм и скриншотов; аккуратнее предшественника называет цифры и цитирует только проверяемые источники. Решает сопоставимые задачи меньшим числом шагов и токенов, отчитывается простым языком. Мышление всегда адаптивное — глубина управляется уровнем усилия. Понимает изображения и файлы.
Цена вход / выход
Кэш, чтение / запись
Контекст / Макс. ответ
1M / 128K
Релиз
22 сент. 2026 г.
Дополнительные тарифы
Веб-поиск
Параметры
messagesобязательныйreasoning_effortlow · medium · high · xhigh · maxmax_tokensопционально · алиас max_completion_tokensstreamtrue · falsetoolsfunction calling (OpenAI-формат)tool_choiceauto · none · requiredresponse_formatjson_object · json_schemaweb_search · · · providerмаршрут: order · only · ignore · sortstream_options{"include_usage": true}image_urlкартинка (data: URL)filePDF · DOCX · TXT · CSV · XLSX · PPTX (data: URL)Тонкая настройка · 2
temperature0–2stopопциональноКак использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
reasoning_effort="low", # low · medium · high · xhigh · max
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
# с файлом (PDF · DOCX · TXT · CSV · XLSX · PPTX)
doc = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "Кратко перескажи документ"},
{"type": "file", "file": {
"filename": "doc.pdf",
"file_data": "data:application/pdf;base64,JVBERi0...",
}},
]}],
)
