← Все модели
Google: Gemini Embedding 2
google/gemini-embedding-2эмбеддинги
Embedding-модель Google: единое векторное пространство для семантического поиска и кластеризации. Через наш API — текстовый вход ($0.20/1M токенов); мультимодальные картинки рендерятся в то же пространство, но ручка /v1/embeddings принимает строки.
Цена
Релиз
20 мая 2026 г.
Параметры
inputстрока или массив строкКак использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
r = client.embeddings.create(
model="google/gemini-embedding-2",
input="Привет! Это Mixen AI.", # строка или список строк
)
vec = r.data[0].embedding
print(len(vec), vec[:3])