← Все модели
Perceptron: Perceptron Mk1.5NEW
perceptron/perceptron-mk1.5текстЗрениеРассуждениеВидеоАудио
Мультимодальная reasoning-модель Perceptron для embodied-агентов: текст, картинки, видео и аудио на входе, ответ текстом и опциональными структурными аннотациями — точки, рамки, полигоны, треки, клипы (параметр annotation_format). Градуируемое рассуждение (minimal…high), вызов инструментов и structured outputs по JSON Schema.
Цена вход / выход
Контекст / Макс. ответ
37K / 8K
Релиз
25 сент. 2026 г.
Параметры
messagesобязательныйreasoning_effortoff · minimal · low · medium · highmax_tokensопционально · алиас max_completion_tokensstreamtrue · falsetoolsfunction calling (OpenAI-формат)tool_choiceauto · none · requiredweb_search · · · providerмаршрут: order · only · ignore · sortstream_options{"include_usage": true}image_urlкартинка (data: URL)Тонкая настройка · 5
temperature0–2top_p0–1top_kопциональноfrequency_penalty−2…2presence_penalty−2…2Как использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="perceptron/perceptron-mk1.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
reasoning_effort="minimal", # off · minimal · low · medium · high
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
model="perceptron/perceptron-mk1.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
