← Все модели
Qwen: Qwen 3.8 Omni FlashNEW
qwen/qwen3.8-omni-flashтекстЗрениеРассуждениеВидеоАудио
Омни-модальная рассуждающая модель Alibaba — первая Qwen с агентными способностями и нативным пониманием аудио и видео. Анализ и суммаризация аудио-видео, монтаж и продакшн, диалог с мультимедиа, кодинг, работа со знаниями и GUI; сильна в длинных мультимедиа-задачах, объединяющих речь, звук и визуальный контекст. Понимает двух- и четырёхканальный пространственный звук.
Цена вход / выход
Кэш, чтение / запись
Контекст / Макс. ответ
1M / 131K
Релиз
21 сент. 2026 г.
Параметры
messagesобязательныйmax_tokensопционально · алиас max_completion_tokensstreamtrue · falsetoolsfunction calling (OpenAI-формат)tool_choiceauto · none · requiredresponse_formatjson_object · json_schemaweb_search · · · providerмаршрут: order · only · ignore · sortstream_options{"include_usage": true}image_urlкартинка (data: URL)Тонкая настройка · 9
temperature0–2stopопциональноseedопциональноtop_p0–1top_kопциональноfrequency_penalty−2…2presence_penalty−2…2logprobstrue · falsetop_logprobs0–20Как использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
