← Все модели
SpaceXAI: Grok 4.7NEW
x-ai/grok-4.7текстЗрениеФайлыРассуждение
Флагманская модель SpaceXAI для кодинга, агентных задач и работы со знаниями — наследник Grok 4.6. Особенно сильна в долгих инженерных задачах, самопроверке и работе с длинным контекстом; лучше предшественника в профессиональной работе с документами и презентациями. Обучена с уклоном RL на задачах длиной во многие часы; новый стек защиты: стойкость к джейлбрейкам при низком уровне отказов по легитимным кибербезопасности и биологии. Понимает изображения и файлы.
Цена вход / выход
Кэш, чтение / запись
Контекст / Макс. ответ
500K / 450K
Релиз
21 сент. 2026 г.
Дополнительные тарифы
Веб-поиск
Свыше 200K токенов промпта апстрим берёт в 2 раза дороже — ставки по маршрутам в таблице ниже.
Параметры
messagesобязательныйreasoning_effortlow · medium · high · xhighmax_tokensопционально · алиас max_completion_tokensstreamtrue · falsetoolsfunction calling (OpenAI-формат)tool_choiceauto · none · requiredresponse_formatjson_object · json_schemaweb_search · · · providerмаршрут: order · only · ignore · sortservice_tierprioritystream_options{"include_usage": true}image_urlкартинка (data: URL)filePDF · DOCX · TXT · CSV · XLSX · PPTX (data: URL)Тонкая настройка · 5
temperature0–2seedопциональноtop_p0–1logprobstrue · falsetop_logprobs0–20Как использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
reasoning_effort="low", # low · medium · high · xhigh
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
# с файлом (PDF · DOCX · TXT · CSV · XLSX · PPTX)
doc = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "Кратко перескажи документ"},
{"type": "file", "file": {
"filename": "doc.pdf",
"file_data": "data:application/pdf;base64,JVBERi0...",
}},
]}],
)
